Muhamad Rifaldi

Project Title: Real-Time Air Canvas using Python | Computer Vision & Gesture Recognition

Saya telah mengembangkan sebuah aplikasi Air Canvas yang memungkinkan pengguna untuk menggambar di udara menggunakan jari mereka sebagai pena virtual, yang kemudian ditangkap dan ditampilkan secara real-time melalui webcam. Teknologi yang Digunakan: Python sebagai bahasa pemrograman inti. MediaPipe oleh Google untuk deteksi dan pelacakan landmark tangan (hand tracking) dengan presisi tinggi. OpenCV untuk menangkap umpan video dari webcam, memproses frame, dan menampilkan canvas secara real-time. NumPy untuk manipulasi data koordinat titik-titik yang digambar. Fitur Utama: Deteksi Gestur: Sistem dapat membedakan antara gestur 'menggambar' (jari telunjuk terangkat) dan gestur 'menghapus/mengganti warna' (misalnya, dua jari terangkat). Real-Time Processing: Menggambar terjadi secara instan tanpa delay yang signifikan. Multi-Warna: Pengguna dapat mengganti warna pena secara dinamis dengan gestur tertentu. Project ini memperkuat pemahaman saya dalam bidang Computer Vision, pemrosesan gambar real-time, dan integusi library machine learning yang powerful seperti MediaPipe. #Python #OpenCV #MediaPipe #ComputerVision #GestureRecognition #ArtificialIntelligence #MachineLearning #Project #SideProject

2-4 hari

Lihat Project

Lihat Detail